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Auswertung & Lernen

Der beste Vergleich fragt nicht nur: „Welcher Grow war besser?“

Zwei Durchläufe können ein anderes Ergebnis haben, obwohl nur wenige Dinge verändert wurden. Deshalb sollte ein Vergleich nicht mit einer Rangliste enden, sondern Unterschiede sichtbar machen: Was war gleich, was war anders und wann wurde etwas geändert?

Endergebnisse allein erklären wenig

Ein Erntegewicht, eine Pflanzenhöhe oder eine Gesamtdauer sind leicht zu vergleichen. Sie erklären aber nicht automatisch, warum zwei Grows unterschiedlich liefen. Dafür braucht es den Verlauf dazwischen.

Hilfreicher sind Fragen wie: Wurde früher oder später umgestellt? War das Klima stabiler? Gab es andere Lichtwerte? Wurden Aufgaben anders durchgeführt? Welche Messwerte oder Beobachtungen änderten sich zuerst?

Vergleich braucht gemeinsame Bezugspunkte

Damit zwei Grows sinnvoll nebeneinandergelegt werden können, müssen Daten vergleichbar strukturiert sein. Datum allein reicht oft nicht. Sinnvoll können zusätzlich Phase, Tag innerhalb der Phase, Pflanzenalter oder ein definiertes Ereignis sein.

Beispiel: „Tag 14 der Blütephase“ lässt sich zwischen zwei Grows oft besser vergleichen als zwei zufällige Kalenderdaten.

Welche Unterschiede interessant werden

Vergleichbar sind unter anderem Aufgaben, Lichtänderungen, pH-/EC-Verläufe, Klima, Bilder, Bewässerung, Düngung, Wartungsereignisse und manuelle Beobachtungen. Wichtig ist dabei nicht, möglichst viele Kennzahlen zu sammeln, sondern relevante Unterschiede nachvollziehbar zu machen.

Bilder sind Teil des Vergleichs

Fotos werden wertvoller, wenn sie mit einem Zeitpunkt und einer Phase verbunden sind. Zwei Bilder nebeneinander können Entwicklungen sichtbar machen, die in einer Tabelle schwer zu erkennen sind. Deshalb gehören Bilder und Messwerte in dieselbe Historie, nicht in getrennte Archive.

Wie Florasam Grows vergleichen soll

Florasam soll aus dokumentierten Grows später eine Vergleichsansicht ableiten können. Dabei geht es nicht um eine künstliche Punktzahl, sondern um Unterschiede im Verlauf. Der Nutzer entscheidet, welche Kennzahlen und Ereignisse relevant sind.

Das passt zum Grundprinzip: Florasam soll nicht behaupten, den perfekten Grow zu kennen. Es soll helfen, aus den eigenen Daten und Entscheidungen zu lernen.

Gute Daten entstehen vorher

Eine Vergleichsfunktion kann nur so gut sein wie die Dokumentation, auf der sie aufbaut. Deshalb greifen Grow-Tagebuch, Messwerte, Klima und Lichtdaten direkt ineinander.